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斯塔克工業(yè)
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樓主  發(fā)表于: 2019-12-15 15:45
今天我們來聽聽看來自一個機器視覺工程師的嘮叨和吐槽,在這之后,你還想學人工智能,還想學機器視覺?恭喜你,你對人工智能機器視覺是真愛了!
  既然自己選擇了這條路,那么無論前進路上有多坎坷,跪著也要走完。
  據弘則研究數(shù)據報告,人工智能即將進入產業(yè)爆發(fā)的拐點,市場對機器視覺工程師的需求缺口越來越大,可是當今市場卻呈現(xiàn)機器視覺工程師人才供應不足,供不應求的情況。
  比如,前段時間,有一個機器視覺企業(yè)的HR朋友聊天的時候跟我說,他們公司即使開出了2萬月薪的高薪,想招幾個機器視覺工程師,居然一整年招不到人。
  企業(yè)招不到機器視覺工程師主要原因有兩個方面:
  一方面原因是這一行入門的難度大,要求高,學習資料少,如果沒有行業(yè)內有經驗的老司機帶,學習起來非常吃力。
  那么入門機器視覺有哪些要求呢?如果是底層開發(fā)的(如開發(fā)圖像處理算法、設計研發(fā)相機、鏡頭),你需要對軟件、數(shù)學、物理、電子電路等學科都要有很深的功底。這樣才能弄出具體的軟件算法、硬件產品。
  如果是應用層面的,那么你就需要對某個軟件平臺比較了解,然后熟練使用一家或幾家的圖像處理軟件(如HALCON,VISIONPRO等),然后進行圖像處理、系統(tǒng)集成、技術支持等方面的工作。這里需要掌握的知識廣泛而又全面,相關的學科有軟件、計算機、電子、機械、光學、數(shù)學、物理等。
  另一方面原因就是這一行是很考驗人的,如果這一行的有些職業(yè)潛規(guī)則你無法接受,早點了解,那么對自己的職業(yè)規(guī)劃才有幫助,否則等你后悔可能都晚了。
  可能大家都聽說人工智能很火爆,機器學習深度學習高深莫測,并且很多人覺得機器視覺工程師工資比較可觀,于是都想進入這個行業(yè)。可是各行都有各行苦,個中滋味卻只有行業(yè)中的人才懂,機器視覺行業(yè)不是你想入就能入,機器視覺工程師也不是你想當就能當?shù)摹?br />  做不到以下三點,我認為你不適合當機器視覺工程師。
  第一、不能接受加班出差的,不要做機器視覺工程師
  做了機器視覺工程師,你會發(fā)現(xiàn)加班出差是常有的事,經常要出差是很大的挑戰(zhàn)。尤其對有家庭要照顧的人來說,上有日漸衰老的老父母要養(yǎng)老,要關心他們身體健康,下有才幾個月到幾歲不等的嬰幼兒要照顧,還有老婆要寵溺要陪伴。如果經常加班出差,對家里照顧不周,內心幾乎是崩潰的。
  不要跟我說單身狗還好,單身狗很幸運,單身狗沒有拖油瓶,可以為了自己的偉大事業(yè),不顧一切,加班出差義無反顧,可能別的同事覺得“你單身你活該加班出差”,很多事情不知道為什么就被交給你,因為“你反正下班了也是一個人,多加點班,多出點差應該的!”單身狗內心是深深地拒絕的。。。
  2第二、沒有抗壓能力的,不要做機器視覺工程師
  以前覺得機器視覺工程師就是單單純純做技術,每天工作就是碼碼代碼,客戶和老板都會肯定自己的才華,現(xiàn)在才知道同事同行間的競爭都是激烈乃至慘烈的,都是擠破頭才能出頭的。沒有項目的時候,鴨梨大,要跟銷售一起跑客戶,共同協(xié)作拿下客戶;項目來的時候,要抗著巨大壓力,趕時間,出方案,誰優(yōu)秀誰上;產品賣出去了還沒完,售出后后續(xù)的售后服務現(xiàn)場調試、客戶答疑、技術支持等等一系列問題和壓力還等著你呢。不過,各行各業(yè)也都有自己的壓力。
  第三、想找高薪職業(yè)的,不要做機器視覺工程師
  現(xiàn)在互聯(lián)網到處充斥著“某某拆遷戶一夜暴富”,“農村小伙買彩中10億巨獎”,“屌絲逆襲成網紅,月入百萬”,“一個普通大媽,卻憑著自己的睡后收入挽救了一個公司”,“煎餅大媽月入三萬,賣餅大叔8年買7套房”,“某朋友靠炒幣一個月賺幾萬塊”等等一夜暴富,收入巨高的新聞,不得不承認這些新聞刺激著人的眼球,大家都想這么好的事咋自己沒遇到?機器視覺工程師依然苦哈哈一直堅守在自己的工作崗位,敲著代碼,拿著固定的工資,沒有暴富,沒有高薪。前段時間朋友圈常常戲謔在一個固定場所,每天八小時,賣力工作等于什么?等于窮啊!每個月固定工資就那么點,上有老下有小,根本就不夠花啊!
  聽完來自一個機器視覺工程師的嘮叨和吐槽之后,你還想學人工智能,還想學機器視覺?恭喜你,你對機器視覺是真愛了!
  既然自己選擇了這條路,那么無論前進路上有多坎坷,跪著也要走完。
  當你的才華還撐不起你的野心的時候,乖乖繼續(xù)努力提高自己,多多學習,多多交流,多向行業(yè)前輩學習交流就能少走彎路,做到這些相信自己一定會快速成長起來的!
       這是我搜集以及購買的資料分享給大家,有需要的自己保存,也可以加我q1907812972或1348278430交流學習。
       全套鏈接:https://pan.baidu.com/s/1R6puDfHtT-oNZLU5yzdGRw 提取碼:8888
  發(fā)展趨勢是結合神經網絡、深度學習進行相應的人工智能機器視覺開發(fā)。
  敲黑板:本人經常會發(fā)一些對大家學習非常有參考價值的帖子和分享一些視覺halcon學習的資料,大家可以關注我以及看下我其他帖子。
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wgqcom
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1樓  發(fā)表于: 2020-01-16 08:48
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